La réponse courte : face à 77 000 documents produits avant des auditions, un cabinet d’avocats a utilisé la revue assistée par la technologie d’OpenText (Insight Predict) : parmi les 1 000 premiers documents classés, 27 % étaient des pièces clés et 65 % pertinentes, contre 5 % et 46 % par recherche de mots-clés. Un cas parlant sur ce que l’IA apporte quand la recherche classique échoue.
INFOGRAPHIE AILABUn cabinet d’avocats en quelques repères
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77 000
documents produits par la partie adverse
🎯
27 %
de pièces clés dans les 1 000 premiers classés, contre 5 % par mots-clés
Un cabinet représentait des plaignants dans un contentieux de responsabilité du fait des produits lié à un dispositif médical. À quelques jours des auditions de témoins, la partie adverse a produit environ 77 000 documents électroniques. Le cas, publié par OpenText, n’a rien d’un projet de GED : c’est un cas d’IA appliquée à la revue de documents.
Le contexte et le défi
La production était très désordonnée : documents mal numérisés, sans métadonnées, avec une reconnaissance de texte (OCR) pleine d’erreurs, des milliers d’e-mails tellement caviardés que même l’adresse et l’objet affichaient « caviardé ». La recherche par mots-clés était inefficace : sur les documents trouvés, seuls 5 % étaient des pièces potentielles d’audition et 51 % pertinents ou clés.
Des documents mal numérisés et sans métadonnées.
Un texte OCR plein d’erreurs.
Des e-mails caviardés au point d’être inexploitables.
Un temps de préparation très court avant les auditions.
INFOGRAPHIE AILABLa solution, en 3 briques
1Amorçage par un avocat
Un avocat contrôle les documents déjà étiquetés comme clés, puis relit quelques centaines de résultats ciblés et des échantillons.
2Classement de toute la population
Insight Predict classe les 77 000 documents et concentre les pièces clés en haut de liste.
3Revue des 1 000 premiers
Les avocats évaluent les mille premiers documents non revus : un petit ensemble riche.
Cabinets juridiques, directions juridiques, conformité, audit interne et enquêtes marocains font face à des corpus volumineux (e-mails, contrats, dossiers). L’IA documentaire assistée accélère la revue, sous contrôle humain. Les règles de confidentialité, de secret professionnel et de preuve s’appliquent.
Ce que nous proposons chez Ailab
Chez Ailab, nous appliquons l’IA là où elle est vérifiable : recherche dans vos documents, extraction de données avec leur source, synthèse de dossiers avec traçabilité, toujours sous supervision humaine.
INFOGRAPHIE AILABNotre démarche pour un projet d’IA documentaire
1Choisir la décision
La décision métier à améliorer, avant la technologie.
Décrivez en quelques lignes votre contexte : nous vous adressons une synthèse claire de vos enjeux, des pistes adaptées et une première action concrète.
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